• MySQL
• MariaDB (fork MySQL)
• PostgreSQL
• Oracle
• SQL Server (Microsoft)
• Amazon Aurora (Amazon fork de MySQL)

• Vertical scaling : on augmente les capacités au niveau instance
• Horizontal scaling : on augmente le nombre d'instances

• En cas de défaillance

• En cas d'accès important en lecture fourni un accès en lecture seule via un réplica
• Uniquement pour MySQL, MariaDB et PostgreSQL

• Automatiquement supprimé après la période de rétention (35 jours max)

• Pas de période de rétention et pas de suppression automatique

• Utilise le snapshot

• AAS : Average Active Sessions

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• Bdd relationnelle non SQL
• RCU : Read Capacity Units
• WCU : Write Capacity Units

• Entièrement géré par AWS (Sauvegarde, redondance, mise à jour)
• Pas de datamodel
• Redondant (3 AZ au sein d'un région)
• Rapide

• Avec la redondance on peut ne pas obtenir la dernière version d'une donnée dans certains cas
• Pas de requête avancée comme en SQL (Join, …) pour une question de performance
• 400 ko max par enregistrement
• 20 index primaires max et 5 secondaires par table
• Débit provisionné à l'avance … à contrôler

• Automatiquement supprimé après la période de rétention (35 jours max)

• Pas de suppression automatique

• Cache mémoire permettant de passer de temps de réponse en millisecondes à des microsecondes
• De 3 à 9 noeuds (1 primaire et 9 réplicas).
• Entité séparé au sein d'un VPC avec un DAX cluster par sous réseau
• DAX client installé sur instance EC2
• Communication via port 8111 vers le DAX cluster (Security Group à configurer)

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Cache mémoire pour des données lues fréquemment

key-value store service utilisé comme cache aussi bien qu'en plus d'un data store. Plus de fonctionnalités.

Data store en mémoire. Plus simple et plus performant.

• network-attached RAM

• Groupe de noeuds (jusqu'à 6 noeuds)

• Groupe de 1 à 90 Redis shards

• collection d'un ou plusieurs cache node

• réseaux sociaux
• jeux en ligne
• analyses temps réel

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• SQL compatible avec d'autres applications RDBMS
• Basé sur PostgreSQL 8.0.2

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