Librairies

pip install <librairie>

Installer puis utiliser pipenv

• créer un environnement virtuel (proposé par Pycharm lors de la création du projet)
• A postériori aller dans « File / Settings… / Project / Python Interpreter » cliquer sur « + » puis taper le nom du module à rechercher puis en bas cliquer sur « Install Package »

Pipenv

Simplification dans l'utilisation des librairies et création automatique d'un environnement virtuel.

sudo apt install pipenv

pip3 install pipenv

• Installer pipenv

pip install pipenv

• Modifier la variable PATH pour ajouter les 2 chemins suivants :

C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Python\Python38\Site-Packages
C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Python\Python38\Scripts

Se positionner dans le répertoire du projet et lancer la commande :

pipenv install --python /usr/bin/python3.8

La commande va installer toutes les librairies nécessaires et créer les 2 fichiers suivants s'ils n'existent pas encore :

• Pipfile : contient les dépendances
• Pipfile.lock : contient les informations de version

Possibilité de créer un fichier .env contenant les variables d'environnement pour l'exécution du programme. Par exemple pour positionner le niveau de log souhaité :

## LOG LEVEL ##
LOGURU_LEVEL=DEBUG

pipenv run python <fichier.py>

Si l'installation prend trop de temps elle peut terminer en échec notamment sur Raspberry PI ou bien en cas de connexion internet trop lente. Pour laisser plus de temps à l'installation il est possible de modifier 2 temporisation avant de lancer la commande PIPENV :

export PIPENV_INSTALL_TIMEOUT=9999
export PIPENV_TIMEOUT=999

Source

Tendo

Ajout de fonctionnalités basiques.

Pour s'assurer de n'avoir qu'une seule instance du programme.

from tendo import singleton
 
singleton.SingleInstance() # fera un sys.exit(-1) si une autre instance est en cours d'exécution

Loguru

Librairies pour gérer simplement les logs du programme.

• debug : information détaillée uniquement pour diagnostiquer un problème
• info : confirmation du déroulement normal du programme
• warning : indication de quelque chose d'inattendu, mais le programme fonctionne normalement
• error : problème plus important, le programme n'a pas pu faire quelque chose
• critical : erreur sérieuse, indique que le programme risque de ne pas pouvoir poursuivre.

Chacune des fonctions correspond au niveau de log correspondant. Le niveau par défaut est positionné à WARNING, ce qui veut dire que seuls les messages à partir de ce niveau sont affichés (donc pas les niveau DEBUG et INFO).

from loguru import logger
 
logger.setLevel(logging.WARNING)
logger.debug("Ce message ne s'affichera pas")
logger.info("Celui-ci non plus")
logger.warning("Premier message à s'afficher")
logger.error("Celui-ci aussi")
logger.critical("Ce dernier également")

Aiohttp

Client/serveur http asynchrone.

from aiohttp import web
 
async def handle(request):
    name = request.match_info.get('name', "Anonymous")
    text = "Hello, " + name
    return web.Response(text=text)
 
app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', handle),
                web.get('/{name}', handle)])
 
if __name__ == '__main__':
    web.run_app(app)

import aiohttp
import asyncio
 
async def main():
 
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('http://python.org') as response:
 
            print("Status:", response.status)
            print("Content-type:", response.headers['content-type'])
 
            html = await response.text()
            print("Body:", html[:15], "...")
 
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())